Расширенная платформа
управления данными
USEBUS AI-Code

С помощью дополнительных независимых друг от друга компонентов можно расширить USEBUS до комплексной платформы с «бесшовным» интерфейсом, единым и упрощённым пользовательским опытом для управления экосистемой корпоративных приложений
Стратегия ГК Юзтех: освобождать своих Клиентов от избыточно проприетарных экосистем, а также про/американских лицензионных политик на мировом рынке
Svg: img-block-1
Svg: img-block-2

Модуль управления качества и прозрачности данных uDG

Создаёт единый контур управления: глоссарий терминов, полная прослеживаемость и автоматические проверки качества данных.

Каталог
Качество данных
Уведомления
SLA
Происхождение и изменения (Lineage & Drift)

Качество данных: от источников и всех посредников до получателей

Боль

Например, обмен между 1C, SAP ERP, DWH, BI, брокерами сообщений и системами учета происходит с ошибками, в частности из-за ручного ввода и набора локальных скриптов.

Решение

Централизованное управления качеством данных и их каталогом, полный контроль качества данных от источников до получателей с дополнительной проверкой гарантий доставки пакетов.

Svg: img-block-3
Прослеживается весь путь данных и не требует ручного сопровождения
Принятие решений на основе проверенных данных
Оперативное уведомление ответственных об ошибках
Svg: img-block-4

Модуль управления справочными данными uMDM

Единый «центр правды» по клиентам, товарам, контрагентам. Устраняет дубли и ошибки, ускоряет процессы и повышает качество отчётности и аналитики.

Справочники и каталоги
Версионирование и публикация
Нормализация и дедуплекация
Интеграции по событиям
Контроль качества

Единообразие данных: стандартизация данных

Боль

Значения иногда вводятся неверно, что создаёт ошибки и дубли в различных системах. Нет источника данных откуда различные приложения могли бы получать достоверные сведения.

Решение

Хранение нормативно-справочной информации с автоматизированым приведением значений к стандартному виду и устранением дублей.

Svg: img-block-5
Дубли исключены ручного сопровождения
Автоматическое исправление ошибок в значения
Генерация пользовательских интерфейсов по кнопке
Svg: img-block-6

Концепция uLakehouse хранилище данных для аналитики, ML и AI

Экономичное массовое хранение и быстрый приём любых данных для аналитики и ML. Снижает TCO хранения и ускоряет загрузку.

Единое объектное хранение
Доступ для аналитики, ML и AI
Жизненный цикл данных
Безопасность и управление
Производительность и оптимальная стоимость

Целостность и надёжность хранения данных для всех подразделений компании

Боль

Данные для аналитики и отчётности в разных местах организации, нет достоверного источника информации, данные не поступают своевременно из-за чего невозможно строить на данных ключевые бизнес-решения.

Решение

Централизованное хранилище для накопления «больших» данных через интеграционную платформу, которыми можно пользоваться без вендора, но с вендорской поддержкой.

Svg: img-block-7
Продуктивная среда развернута за 5 недель
Реализовано 250 интеграционных потоков

Возможные результаты в метриках

до 15-25%

снижение операционных расходов

до 20-30%

ускорение вывода новых продуктов

до 70-80%

уменьшение ошибок в данных

до 40%

сокращение затрат на обработку данных

до 10-20%

повышение качества обслуживания

до 95-100%

соответствие требованиям регулятора

до 50-70%

снижение регуляторных рисков

до 30-50%

упрощение интеграции после слияний

до 20-30%

повышение эффективности маркетинга

до 2-3 раза

ускорение формирования отчетности